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论提供关于以下问题的信息：“什么是通过这个研究所不能达到的”，“什么样的解读会有问题（构建效度）”，“研究中的什么东西可能或者已经出错了（内部效度）”，“要推广研究结果的限制是什么（外部效度）”。对一份好的研究报告来说，你通常已经意识到了这些问题，那这个章节就不会提供许多令人惊讶的信息。可信研究的作者能接受批判点的存在。如果一份研究试图消除所有批评的可能性，通常不是一个好的兆头。目前为止，你大概会同意达到高可信度绝非易事。然而，这并不意味着没有（或几乎没有）可靠的研究；只是可靠的研究总是很少。它们比我们想象中的得多，而且充满了我们不喜欢的“如果”、“当”和众多假设。在这样的情况下抱怨是没有意义的；这只是我们所生存和创造（就技术而言）的复杂世界所造成的不可规避的结果。如果我们足够耐心，并且能对我们已经发现的东西感到高兴的话，那这就不是一个问题。
我们认为，真正的问题在于：虽然工程师和科学家们很理解复杂性，也很重视复杂性及其带来的工作量，而且还能对它表示敬畏，但是我们整体的社会和文化并不是这样。我们被许多壮观的事物和景象所包围，所以不再把小新闻当做新闻。我们很难去留意那些由50个单词组成的未经扭曲的、错综复杂的研究结论。
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大众媒体会因此有所行动。为了吸引眼球，他们忽视、夸张或扭曲实证研究的结论，这些结论通常被弄得面目全非。科学家们通常也帮不了什么忙，只能写写所谓的摘要，仅仅是宣布结果而不是总结概括它们。在任何情况下，担子都会压在挑剔的读者肩上，需要他们更仔细地阅读。你需要从研究中挖掘出一份报告，消化它，决定它的可信度，把对你可靠和相关的东西带回家。作为软件工程师你的资质意味着你有能力这样做。软件工程的进步需要许多工程师经常实践这种能力。这本书的内容就代表着一次实践的大好机会。系统性评审已经在其他学科中被广泛应用了几十年。当研究人员需要调查针对一个特定“话题”的所有支持性或反驳性证据时，就需要启动一次系统性评审。在软件工程中，通常会涉及打听一种方法或者流程的效果。实施系统性评审的研究人员会选择与特定研究问题相关的实证研究，评估每个研究的有效性，然后确定这些研究所显示的趋势。因此，系统性评审旨在以一种公平、可复验、可审查的方式，找到、评估并集合所有关于某个话题的相关证据。一点：结果是可重复的，就是说如果另一个研究小组遵循同样的协议，他们会得到同样的结果。理论上说，系统性评审应该严格按照预先定义好的研究协议展开。然而，这并没有看起来那么容易。虽说协议是被测试过的，但是它可能没有识别出设计和汇报相关原始研究的所有变种。所以，你可能碰到协议所没有包含的情况。在这种情形下，协议需要修订。根据不同修订的性质，你可能需要评审以前的工作甚至重做许多工作，来保证其符合修订后的协议[51]。
在确定相关研究的过程中，关键因素是选择进行搜索的数字图书馆，还要确定搜索是自动的还是手动的。手动搜索需要查看一组（纸面或者在线）期刊的以往发行记录，然后从标题和摘要中确定哪些文章能够被候选包含在评审中。自动搜索使用字符串，通常是基于复杂布尔公式的字符串，通过在线目录查找文章。在医学文献中，建议从所研究的问题中抽取字符串做搜索。
对自动化搜索来说，Hannay等人推荐仅在ACM数字图书馆、和ISI科技网上搜索资料，因为这些书库确保涵盖了和Wiley的资料[19]。作者们也推荐对重要的主题大会刊物进行手动搜索。然而，如果你需要找到所有相关的文献，无论发表的还是未发表的，你也应该使用。此外，不同的数字图书馆在搜索方式上有一些细微的差别。所以，你应该向图书管理员咨询你的搜索流程和搜索字符串，他会给你一些好的意见。相关的问题包括如下内容。软件工程数字图书馆有不同的界面和对复杂布尔公式的不同容差，这在系统性评审的研究者寻找相关文章时会经常遇到。软件工程数字图书馆对于搜索论文主体，或仅搜索标题、摘要和关键字有着不同的程序。另外，索引系统当然只能用来搜索标题、关键字和摘要。自动化搜索不同的资料源可能会有重叠的结果（也就是说，可能在不同的库中找到相同的论文），而且每次搜索都会包含许多无关的
对别出对同一篇研究的重复汇报不总是容易的事。在近期的一次系统性评审中，我和我的同事们必须找出重复的样本量，也要找出重复作者的名单，以便确认对同一篇研究的重复汇报[52]。在其他系统性评审中，问题会更微妙，因为不同的研究者使用同样的数据组来调查同样的数据分析方法，但不总会清
楚地指出他们所使用的数据组[31]。
医疗标准要求系统性评审由一个研究团队来执行。这是因为许多流程依赖人的主观判断，特别是：在初始搜索或是运用包含和排除的标准时，决定一篇论文是否成为原始研究的候选；回答质量评估的问题；从每篇原始研究中抽取数据。
让多个研究者来执行系统性评审是希望能削弱个人判断造成的偏差。一开始，我和我的同事们建议采取一个抽取员流程和一个检查员流程，那样也许比两个人独立抽取数据和评估质量效率高但后，这被证明是个错误的选择然而，有时系统性评审必须由单个研究者来完成，比如为研究生学位做研究，或者当人手有限的时候。举个例子，我9项在大学环境下展开。